نشریه مطالعات بین رشته ای

نشریه مطالعات بین رشته‌ای( SJIS ) یکی از مجلات علمی منتشرشده توسط SRPH Press است که تحت مسئولیت سردبیر و هیئت تحریریه اداره و به‌صورت فصلی منتشر می‌شود. این مجله بستری علمی برای انتشار پژوهش‌های اصیل، دقیق و نوآورانه فراهم می‌کند که مسائل علمی و مهندسی را با رویکردهای میان‌رشته‌ای مورد بررسی قرار می‌دهند.

SJIS پژوهش‌هایی را در حوزه علوم و مهندسی میان‌رشته‌ای منتشر می‌کند و بر مطالعاتی تأکید دارد که نظریه‌ها، روش‌ها، تکنیک‌های محاسباتی، رویکردهای تحلیلی یا کاربردهای چندین رشته را با یکدیگر تلفیق می‌کنند. زبان رسمی مجله انگلیسی است و چکیده مقالات نیز به زبان فارسی ارائه می‌شود.

این مجله از پژوهش‌های نظری، محاسباتی، تجربی و کاربردی استقبال می‌کند که به درک، مدل‌سازی، تحلیل، طراحی، بهینه‌سازی یا حل مسائل پیچیده علمی و مهندسی کمک می‌کنند. به‌ویژه از پژوهش‌هایی استقبال می‌شود که مهندسی را با ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، علم داده یا سایر حوزه‌های علمی مرتبط تلفیق می‌کنند.
 

دامنه موضوعی SJIS شامل، اما محدود به، حوزه‌های زیر نیست:

• مهندسی عمران و سازه: تحلیل و طراحی سازه‌ها، مهندسی ساخت و مدیریت پروژه‌های ساختمانی، مهندسی ژئوتکنیک، مهندسی حمل‌ونقل، مهندسی آب و هیدرولیک، مهندسی محیط‌زیست، زیرساخت‌ها و سامانه‌های عمرانی، و کاربردهای محاسباتی و تحلیلی مرتبط.

• مهندسی مکانیک: سامانه‌های مکانیکی، سامانه‌های انرژی، حرارت و سیالات، مواد، ساخت و تولید، دینامیک، کنترل و کاربردهای میان‌رشته‌ای مرتبط.

• مهندسی برق و الکترونیک: سامانه‌های الکتریکی، الکترونیک، سیستم‌های قدرت، کنترل، پردازش سیگنال، سامانه‌های ارتباطی و فناوری‌های مرتبط.

• علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات: سامانه‌های رایانه‌ای، سیستم‌های اطلاعاتی، مهندسی نرم‌افزار، علم داده، روش‌های محاسباتی و فناوری‌های نوین اطلاعاتی.

• هوش مصنوعی و سامانه‌های هوشمند: یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، هوش محاسباتی، بهینه‌سازی، تشخیص الگو، سامانه‌های هوشمند و کاربردهای هوش مصنوعی در علوم و مهندسی.

• ریاضیات کاربردی و آمار: مدل‌سازی ریاضی، روش‌های عددی، بهینه‌سازی، احتمال، مدل‌سازی و تحلیل آماری، معادلات دیفرانسیل، ریاضیات محاسباتی و روش‌های ریاضی در مسائل علمی و مهندسی.

• مدل‌سازی، شبیه‌سازی و روش‌های محاسباتی: مدل‌سازی ریاضی و محاسباتی، شبیه‌سازی عددی، مدل‌سازی سیستم‌ها، شبیه‌سازی رایانه‌ای، تحلیل عدم‌قطعیت و بررسی مبتنی بر شبیه‌سازی سامانه‌های پیچیده.

• کاربردهای مهندسی و علمی: پژوهش‌های میان‌رشته‌ای که دو یا چند حوزه مهندسی یا علمی را برای حل مسائل نظری یا کاربردی با یکدیگر تلفیق می‌کنند.

• روش‌های داده‌محور و بهینه‌سازی: یادگیری آماری، مدل‌سازی پیش‌بینانه، تحلیل داده، تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی و روش‌های محاسباتی در سامانه‌های علمی و مهندسی.

• فناوری‌های نوظهور و کاربردهای میان‌رشته‌ای: کاربردهای نوآورانه روش‌های محاسباتی، ریاضی، آماری، مهندسی و علمی در مواجهه با چالش‌های نوظهور فناوری و مسائل پیچیده معاصر.
   

SJIS به‌طور ویژه از پژوهش‌هایی استقبال می‌کند که میان‌رشته‌ای بودن در آن‌ها بخش جدایی‌ناپذیر مسئله پژوهش، روش‌شناسی، مدل‌سازی، تحلیل یا کاربرد تحقیق باشد. مقالات باید فراتر از کاربرد معمول و صرفِ روش‌های شناخته‌شده، دارای سهم علمی معنادار باشند و به‌روشنی نشان دهند که تلفیق حوزه‌ها یا روش‌های مختلف چگونه به حل مسئله مورد بررسی کمک می‌کند.

این مجله از پژوهشگران حوزه‌های مهندسی عمران، سازه، مکانیک، برق، کامپیوتر و سایر رشته‌های مهندسی، همچنین ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و حوزه‌های علمی مرتبط دعوت می‌کند تا آثار پژوهشی خود را ارسال کنند؛ مشروط بر آنکه پژوهش از ماهیت میان‌رشته‌ای روشن و سهم علمی قابل‌توجهی برخوردار باشد.