- English
-
ورود به سایت
-
جستجو
- سبد خرید
آیتمی وجود ندارد - فهرست
جستجو در:
دوره 3، شماره 1 - ( 11-1399 )
جلد 3 شماره 1 صفحات 29-21 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Gholampour A, Shahsavar J, Johari A. Probabilistic Analysis of Local Liquefaction Potential Based on Spatial Variability of SPT Data. sjis 2021; 3 (1) :21-29
URL: http://sjis.srpub.org/article-5-86-fa.html
URL: http://sjis.srpub.org/article-5-86-fa.html
غلامپور علی، شهسوار جواد، جوهری علی. تجزیه و تحلیل احتمالی پتانسیل روانگرایی موضعی بر اساس تغییرات مکانی داده های SPT. نشریه مطالعات بین رشته ای. 1399; 3 (1) :21-29
دانشیار ، دانشگاه صنعتی شیراز ، ایران.
چکیده: (1444 مشاهده)
در این مقاله ، توزیع فضایی پتانسیل روانگرایی با استفاده از داده های برجا از آزمون استاندارد نفوذ (SPT) تخمین زده شده است. برای این منظور ، یک مطالعه موردی از یک خاک گداز پذیر در دانشگاه آزاد قشم در مدل سازی عددی انتخاب شده است. پس از انجام تحقیقات سایت و تعیین نتایج SPT در چهار گمانه ، دو روش مدل سازی مجزا برای ارزیابی شاخص پتانسیل روانگرایی (LPI) در سایت مورد نظر اجرا شده است. در روش اول ، فیلد تصادفی مشروط برای داده های SPT در یک استراتژی لایه به لایه ایجاد می شود و سپس ، LPI با استفاده از روابط تجربی مبتنی بر SPT در هر ستون اصلی بدست می آید. از طرف دیگر ، در روش دوم ، LPI ابتدا در هر محل گمانه تعیین می شود و سپس ، این پارامتر به عنوان یک متغیر تصادفی در ساخت میدان تصادفی شرطی سطحی اتخاذ می شود. می توان نتیجه گرفت که هر دو روش قادر به جذب سطوح مختلف روانگرایی در اکثر نقاط در منطقه مورد مطالعه هستند. با این حال ، مقایسه نشان می دهد که استفاده از اولین روش منجر به نوسان بیشتر نتایج LPI با تقریباً مقادیر افراطی یکسان می شود.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مهندسی ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسی
دریافت: 1399/8/15 | ویرایش نهایی: 1399/10/28 | پذیرش: 1399/11/6 | انتشار: 1399/11/11
دریافت: 1399/8/15 | ویرایش نهایی: 1399/10/28 | پذیرش: 1399/11/6 | انتشار: 1399/11/11
فهرست منابع
1. Kasebzadeh J, Noorzad A, Mahboubi A, Manafi, M. Evaluation of liquefaction triggering considering the pertinent uncertainties. Int Conf Civ Eng Archit Urban Sustain Dev. 2013; Tabriz, Iran.
2. Kasebzadeh J, Noorzad, A. Liquefaction potential reduction near existing lifelines and residential buildings. Sec Natl Conf Disast Manag Lifelin Minist Inter. 2013; Tehran, Iran.
3. Shahsavar J, Gholampour A. Spatial probability distribution of liquefaction potential using conditional random field. Int Conf Smart City, 2019; Apadana Institute of Higher Education, Shiraz, Iran.
4. Johari A, Khodaparast AR. Modelling of probability liquefaction based on standard penetration tests using the jointly distributed random variables method. Elsevier Eng Geol. 2013; 158: 1-14. [DOI:10.1016/j.enggeo.2013.02.007]
5. Hsein Juang C, Caroline J. Chen, Tao Jiang, Ronald D. Andrus, Risk-based liquefaction potential evaluation using standard penetration tests. Can Sci Publ J. 2000; 37. [DOI:10.1139/t00-064]
6. Johari A, Khodaparast AR, Javadi AA. An analytical approach to probabilistic modeling of liquefaction based on shear wave velocity. Iran J Sci Tech Trans Civ Eng. 2019; 43: 263-275. [DOI:10.1007/s40996-018-0163-7]
7. Rezania, Javadi, Giustolisi. Evaluation of liquefaction potential based on CPT results using evolutionary Polynomial regression. Elsevier Comput Geotech. 2010; 37: 82-92. [DOI:10.1016/j.compgeo.2009.07.006]
8. Jennifer A. Lenz, Laurie G. Baise. Spatial variability of liquefaction potential in regional mapping using CPT and SPT data. Elsevier Soil Dynam Earthquake Eng. 2007; 27(7): 690-702. [DOI:10.1016/j.soildyn.2006.11.005]
9. Md Manzur Rahman. Foundation design using standard penetration test (SPT) N-value. Bangladesh Water Development Board. 2020; https://www.researchgate.net/publication/318110370
10. Wazoh HN, Mallo SJ. Standard penetration test in engineering geological site investigations - A review. Int J Eng Sci. 2014; ISSN: 2319-1805.
11. Seed HB, Idriss IM. Simplified procedure for evaluating soil liquefaction potential. J Soil Mech Found Div. 1985; ASCE 1971; 97(SM9): 1249-1273. [DOI:10.1061/JSFEAQ.0001662]
12. Yousefzadeh Fard M, Babazadeh M, Yousefzadeh P. Soil liquefaction analysis based on geotechnical exploration and in situ test data in the Tabriz Metro Line 2. Seven Int Conf Case Hist Geotech Eng. 2013; Missouri University of Science and Technology.
13. Youd TL, Idriss IM. Liquefaction resistance of soils: Summary report from the 1996 NCEER and 1998 NCEER/NSF workshops on evaluation of liquefaction resistance of soils. J Geotech Geoenviron Eng. 2001; ISSN: 1943-5606. [DOI:10.1061/(ASCE)1090-0241(2001)127:4(297)]
14. Johari A, Khodaparast AR. Analytical reliability assessment of liquefaction potential based on cone penetration test results. Sci Iranica Trans Civ Eng. 2014; 21(5): 1549.
15. Johari A, Javadi AA, Makiabadi MH, Khodaparast AR. Reliability assessment of liquefaction potential using the jointly distributed random variables method. Elsevir Soil Dynam Earthquake Eng. 2012; 38: 81-87. [DOI:10.1016/j.soildyn.2012.01.017]
16. Johari A, Pour JR, Javadi A. Reliability analysis of static liquefaction of loose sand using the random finite element method. Eng Comput. 2015; 32(7). [DOI:10.1108/EC-07-2014-0152]
17. Hanna AM, Ural D, Saygili G. Neural network model for liquefaction potential in soil deposits using Turkey and Taiwan earthquake data. Elsevir Soil Dynam Earthquake Eng, 2007; 27: 521-540. [DOI:10.1016/j.soildyn.2006.11.001]
18. Johari A, Rahnema H, Feilinejad A, Fotovat A. A comparative study in reliability analysis of liquefaction potential of layered soil. Int Conf Civ Eng Architect Dev Reconstr Urban Infrastruct. 2020; Tehran, Iran.
19. Sonmez H. Modification of the liquefaction potential index and liquefaction susceptibility mapping for a liquefaction-prone area (Inegol, Turkey). Int J Geosci Environ Geol. 2003; 44(7): 862-871. [DOI:10.1007/s00254-003-0831-0]
20. Luna R, Frost JD. Spatial liquefaction analysis system. J Comput Civ Eng. 1998; 12(1): 48-56. [DOI:10.1061/(ASCE)0887-3801(1998)12:1(48)]
21. Johari A, Gholampour A. A practical approach for reliability analysis of unsaturated slope by conditional random finite element method. Elsevier Comput Geotech. 2018; 102: 79-91. [DOI:10.1016/j.compgeo.2018.06.004]
22. Wang C, Chen Q, Shen M, Juang CH. On the spatial variability of CPT-based geotechnical parameters for regional liquefaction evaluation. Elsevier Soil Dynam Earthquake, 2017; 153-166. [DOI:10.1016/j.soildyn.2017.02.001]
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |