en تجزیه و تحلیل احتمالی پتانسیل روانگرایی موضعی بر اساس تغییرات مکانی داده های SPT در این مقاله ، توزیع فضایی پتانسیل روانگرایی با استفاده از داده های برجا از آزمون استاندارد نفوذ (SPT) تخمین زده شده است. برای این منظور ، یک مطالعه موردی از یک خاک گداز پذیر در دانشگاه آزاد قشم در مدل سازی عددی انتخاب شده است. پس از انجام تحقیقات سایت و تعیین نتایج SPT در چهار گمانه ، دو روش مدل سازی مجزا برای ارزیابی شاخص پتانسیل روانگرایی (LPI) در سایت مورد نظر اجرا شده است. در روش اول ، فیلد تصادفی مشروط برای داده های SPT در یک استراتژی لایه به لایه ایجاد می شود و سپس ، LPI با استفاده از روابط تجربی مبتنی بر SPT در هر ستون اصلی بدست می آید. از طرف دیگر ، در روش دوم ، LPI ابتدا در هر محل گمانه تعیین می شود و سپس ، این پارامتر به عنوان یک متغیر تصادفی در ساخت میدان تصادفی شرطی سطحی اتخاذ می شود. می توان نتیجه گرفت که هر دو روش قادر به جذب سطوح مختلف روانگرایی در اکثر نقاط در منطقه مورد مطالعه هستند. با این حال ، مقایسه نشان می دهد که استفاده از اولین روش منجر به نوسان بیشتر نتایج LPI با تقریباً مقادیر افراطی یکسان می شود. In this paper, the spatial distribution of liquefaction potential is estimated using in-situ data from the Standard Penetration Test (SPT). For this purpose, a case study of a liquefiable soil at the Azad University of Qeshm is selected in the numerical modeling. After conducting the site investigation and determining SPT results at four boreholes, two distinct modeling approaches are implemented to evaluate the Liquefaction Potential Index (LPI) at the considered site; In the first method, the conditional random field for SPT data is generated in a layer-by-layer strategy and then, the LPI is obtained using a SPT-based empirical relations at each elemental column. On the other hand, in the second method, the LPI is first determined at each borehole location and then, this parameter is adopted as a stochastic variable in the construction of surficial conditional random field. It can be concluded that both approaches are able to capture the varying severity levels of liquefaction at most locations across the area of study. However, the comparison shows that using the first approach results in a more fluctuated LPI results with almost the same extremum values. پتانسیل روانگرایی , SPT , زمینه تصادفی مشروط , تجزیه و تحلیل احتمالی Liquefaction potential, SPT, Conditional random field, Probabilistic analysis 21 29 http://sjis.srpub.org/browse.php?a_code=A-10-2-58&slc_lang=en&sid=5 Ali Gholampour علی غلامپور 1003194753284600405 1003194753284600405 No Assistant Professor, Apadana Institute of Higher Education, Shiraz, Iran استادیار ، موسسه آموزش عالی آپادانا ، شیراز ، ایران Javad Shahsavar جواد شهسوار 1003194753284600406 1003194753284600406 No Graduate Student, Shiraz University of Technology, Iran. دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه صنعتی شیراز ، ایران. Ali Johari علی جوهری 1003194753284600407 1003194753284600407 Yes Associated Professor, Shiraz University of Technology, Iran. دانشیار ، دانشگاه صنعتی شیراز ، ایران.