en الگوریتم موازی GA-PSO برای حل مسئله تعهد واحد <div style="text-align: justify;">مسئله تعهد واحد (UC) همواره به عنوان یکی از فعالیت های اصلی مورد توجه برنامه ریزان سیستم بوده است. با توجه به ماهیت غیر خطی و پیچیده UC، رویکردهای بهینه سازی متفاوتی برای حل مسئله ارائه شده است. در سال‌های اخیر، الگوریتم‌های فراابتکاری به دلیل کارایی آنها برای بهینه‌سازی مسائل پیچیده مورد توجه قرار گرفته‌اند. این مقاله مفاهیم دو الگوریتم، یعنی بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA) را به صورت موازی ترکیب می‌کند و یک روش ترکیبی GA-PSO را برای بهینه‌سازی مسئله تعهد واحد (UC) پیشنهاد می‌کند. نتایج شبیه‌سازی، اثربخشی و مزایای روش پیشنهادی را در مقایسه با روش‌های جداگانه توجیه کرده است.</div> <div style="text-align: justify;">The unit commitment (UC) problem has always been considered as one of the main activities by the system planners. Due to the non-linear and complex nature of the UC, different optimization approaches have been presented to solve the problem. In recent years, metaheuristic algorithms have been attracted because of their efficiency to optimize complex problems. This paper combines the concepts of two algorithms, i.e., the particle swarm optimization (PSO) and genetic algorithm (GA) in a parallel manner and proposes a mixed GA-PSO method to optimize the UC problem. The simulation results have justified the effectiveness and advantages of the proposed method, compared to the individual methods.</div> بهینه سازی موازی, تعهد واحد, بهینه سازی ازدحام ذرات, الگوریتم ژنتیک Parallel optimization, Unit commitment, Particle swarm optimization, Genetic algorithm 1 9 http://sjis.srpub.org/browse.php?a_code=A-10-1-18&slc_lang=en&sid=5 Hamidreza Arasteh حمیدرضا آراسته 1003194753284600546 1003194753284600546 Yes Power Systems Operation and Planning Research Department, Niroo Research Institute, Tehran, Iran. گروه تحقیقات بهره برداری و برنامه ریزی سیستم های قدرت، پژوهشکده نیرو، تهران، ایران. Hamed Mirsaeedi حامد میرسعیدی harasteh@nri.ac.ir 1003194753284600547 1003194753284600547 No Department of Electrical Engineering, University of Tehran, Iran. گروه مهندسی برق، دانشگاه تهران، ایران.