دوره 6، شماره 2 - ( 1-1403 )                   جلد 6 شماره 2 صفحات 6-1 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 10.47176/sjis.6.2.1

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Artificial Intelligence and Advanced Technologies in Modern Search and Rescue Operations: Opportunities, Challenges, and Future Directions. sjis 2024; 6 (2) :1-6
URL: http://sjis.srpub.org/article-5-227-fa.html
یگانه افشین. هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته در عملیات جستجو و نجات مدرن: فرصت‌ها، چالش‌ها و مسیرهای آینده. نشریه مطالعات بین رشته ای. 1403; 6 (2) :1-6

URL: http://sjis.srpub.org/article-5-227-fa.html

هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته در عملیات جستجو و نجات مدرن: فرصت‌ها، چالش‌ها و مسیرهای آینده
افشین یگانه*
موسسه آموزش عالی هلال ، ایران
چکیده:   (80 مشاهده)
عملیات جستجو و نجات (SAR) با ادغام هوش مصنوعی (AI) و فناوری‌های دیجیتال پیشرفته، دستخوش تحول اساسی شده است. از تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و سیستم‌های خودکار گرفته تا ترکیب داده‌های بلادرنگ و رباتیک، هوش مصنوعی در حال تغییر شکل استراتژی‌های واکنش اضطراری در محیط‌های فاجعه زمینی، دریایی و شهری است. این مقاله به طور انتقادی نقش هوش مصنوعی و فناوری‌های نوظهور را در عملیات‌های مدرن جستجو و نجات بررسی می‌کند و بر کارایی عملیاتی، پشتیبانی از تصمیم‌گیری، ملاحظات اخلاقی و چالش‌های پیاده‌سازی تمرکز دارد. این مقاله با تکیه بر ادبیات میان‌رشته‌ای در مدیریت اضطراری، رباتیک و علوم داده، چارچوبی را برای ادغام سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در زیرساخت‌های نجات ارائه می‌دهد و در عین حال محدودیت‌های مربوط به قابلیت اطمینان، حاکمیت و نظارت انسانی را نیز مورد توجه قرار می‌دهد. این مطالعه نتیجه می‌گیرد که اگرچه هوش مصنوعی به طور قابل توجهی آگاهی موقعیتی و سرعت عملیات را افزایش می‌دهد، اما ادغام مؤثر آن نیازمند چارچوب‌های نظارتی، آموزش قوی و طراحی انسان‌محور برای تضمین ایمنی و پاسخگویی است.
واژه‌های کلیدی: جستجو و نجات، هوش مصنوعی، مدیریت اضطراری، رباتیک، واکنش به بلایا، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هوش مصنوعی
دریافت: 1402/11/25 | ویرایش نهایی: 1402/11/25 | پذیرش: 1403/1/14 | انتشار: 1403/1/22
فهرست منابع
1. Adams, S. M., & Friedland, C. J. (2011). A survey of unmanned aerial vehicle (UAV) usage for imagery collection in disaster research and management. 9th International Workshop on Remote Sensing for Disaster Response.
2. Cummings, M. L. (2017). Artificial intelligence and the future of warfare. Chatham House Report.
3. Erdelj, M., Natalizio, E., Chowdhury, K. R., & Akyildiz, I. F. (2017). Help from the sky: Leveraging UAVs for disaster management. IEEE Pervasive Computing, 16(1), 24-32. [DOI:10.1109/MPRV.2017.11]
4. Floridi, L., et al. (2018). AI4People-An ethical framework for a good AI society. Minds and Machines, 28(4), 689-707. [DOI:10.1007/s11023-018-9482-5]
5. Goodchild, M. F., & Glennon, J. A. (2010). Crowdsourcing geographic information for disaster response. International Journal of Digital Earth, 3(3), 231-241. [DOI:10.1080/17538941003759255]
6. Kankanamge, N., et al. (2020). Artificial intelligence for disaster response: A systematic review. International Journal of Disaster Risk Reduction, 45, 101548.
7. Koester, R. J. (2008). Lost person behavior: A search and rescue guide on where to look. dbS Productions.
8. Kumar, N., Gupta, R., & Kumar, S. (2023). AI-enabled communication technologies for disaster management in 5G networks. IEEE Access, 11, 11245-11260.
9. Liu, W., et al. (2020). Deep learning-based object detection for search and rescue operations. Pattern Recognition Letters, 131, 343-350.
10. Murphy, R. R., Tadokoro, S., & Kleiner, A. (2016). Disaster robotics. In Springer Handbook of Robotics (pp. 1577-1604). Springer. [DOI:10.1007/978-3-319-32552-1_60]
11. Turoff, M., Chumer, M., Van de Walle, B., & Yao, X. (2021). The design of a dynamic emergency response management information system (DERMIS). Journal of Information Technology Theory and Application, 5(4), 1-35.
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.