دوره 2، شماره 3 - ( 5-1399 )                   جلد 2 شماره 3 صفحات 1-5 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Yaghmaee F, Khammari R. Facial gender recognition، deferent approaches. sjis. 2020; 2 (3) :1-5
URL: http://sjis.srpub.org/article-5-60-fa.html
یغمایی فرزین، خماری رضا. تشخیص جنسیت; رویکردهای مختلف. نشریه مطالعات بین رشته ای. 1399; 2 (3) :1-5

URL: http://sjis.srpub.org/article-5-60-fa.html


دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه سمنان ، ایران
چکیده:   (609 مشاهده)
تشخیص جنسیت یکی از جالب ترین مشکلات در پردازش صورت است. تشخیص جنسیت می تواند به عنوان یک مرحله پیش پردازش در بسیاری از برنامه ها استفاده شود. در این مقاله ، روشهای مختلفی برای تشخیص جنسیت به دقت و به صورت گسترده مقایسه می شوند. ابتدا از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و تغییر شکل کسینوس گسسته (DCT) برای استخراج ویژگیها و ابعاد صورت استفاده می شود. علاوه بر این از روش Bayesian و ماشین بردار پشتیبانی (SVM) نیز استفاده می شود. در خاتمه، این روش ها به دقت و بصورت گسترده مقایسه می شوند.
واژه‌های کلیدی: تشخیص جنسیت، SVM، DCT، PCA
متن کامل [PDF 446 kb]   (193 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: دیدگاه کامپیوتر و شناسایی الگو
دریافت: 1399/3/8 | پذیرش: 1399/5/4 | انتشار: 1399/5/11

فهرست منابع
1. Khammari, Reze (2012). "Facial gender recognition"; B.A. Thesis of computer Engineering-software; Advisor: Dr. Farzin Yaghmaei; 2012.
2. B. Golomb; T.Sejnowski (1994). "sex recognition from faces using neural networks "; Kluwer Academic Publishers. Application of neural networks, 1995.Sannella, M. J., Constraint Satisfaction and Debugging for Interactive User Interfaces, Ph.D. Thesis, University of Washington, Seattle, WA. [DOI:10.1007/978-1-4757-2379-3_3]
3. Brunelli, R.; Poggio, T(1992). "HyperBF Networks for Gender Classification"; Massachusetts Institute of Technology.
4. Kim, Hyun-Chul; Kim, Daijin; Ghahramani, Zoubin; Bang, Sung Yan (2006).; "Appearance-based gender classification with Gaussian processes"; ELSEVIER, Pattern Recognition Letters 27. [DOI:10.1109/IJCNN.2006.247337]
5. Lian, H.; Lu, B.(2006). "multi-view gender classification using local binary patterns and support vector machines" springer-verlag Berlin Heidelberg 2006. [DOI:10.1007/11760023_30]
6. Andreu, Yasmina; A. Mollineda, Ramon (2008). "On the Complementarity of Face Parts for Gender Recognition"; Springer-Verlag Berlin Heidelberg. [DOI:10.1007/978-3-540-85920-8_31]
7. Xu, Ziyi; Li, Lu; Shi, Pengfei(2008). "A Hybrid Approach to Gender Classification from face Images"; Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shaghai Jiao Tong University. [DOI:10.1109/ICPR.2008.4761883]
8. Mannan, Fahim(2008) "Classification of Face Image Based on Gender using Dimensionality Reduction Techniques and SVM"; McGill University.
9. Pan, Zhengjun; Adams, Rod; Bolouri, Hamid(2001). "image recognition using discrete cosine transforms as dimensionality reduction"; IEEE Signal and Image Processing.
10. Boiser, Jonathan(2009). "Classifying Gender with Eigenfaces"; Climate Information Laboratory, San Diego State University.
11. Aghajanian, Jania; Warrel, Jonathan; Prince J.D, Simon; Li, Peng; Rohn, Jennifer; Baum, Buzz(2009). "Patch-based Within-Object Classification"; ICCV. [DOI:10.1109/ICCV.2009.5459352]
12. Makinen, Erno; Raisamo, Roope(2008). "An experimental comparison of gender classification methods"; ELSEVIER, pattern recognition letter 29 [DOI:10.1016/j.patrec.2008.03.016]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.